Artificial Intelligence (AI) har revolusjonert måten vi lever på, fra personlige assistenter i telefonene våre til avanserte systemer som forutsier vær og klimamønstre. Men bak denne teknologiske fremgangen ligger det store miljøkostnader som ofte overses. Hvordan påvirker egentlig AI miljøet og hva kan vi gjøre for å minimere denne påvirkningen?
Energiforbruk og karbonutslipp
En av de største bekymringene knyttet til AI er det enorme energiforbruket som kreves for å trene og kjøre avanserte algoritmer. Treningen av en enkelt stor språkmodell kan forbruke tusenvis av megawattimer elektrisitet og slippe ut hundrevis av tonn karbondioksid.
Dette tilsvarer de årlige karbonutslippene til hundrevis av husholdninger. Med den eksponentielle veksten i AI-teknologi forventes energibehovet å tidobles innen 2026, noe som kan overbelaste strømnettet og øke avhengigheten av fossile brensler.
Vannforbruk og ressursmangel
Data sentre som driver AI-tjenester krever store mengder vann for å kjøle ned serverne. I områder som allerede lider av vannmangel, som deler av Arizona og Chile, kan dette forverre situasjonen og føre til ytterligere stress på lokale vannressurser. Ifølge estimater kan AI-relatert infrastruktur snart forbruke seks ganger mer vann enn land som Danmark.
Elektronisk avfall og sjeldne jordmetaller
Produksjonen av datamaskiner og servere for AI krever enorme mengder råmaterialer. For å lage en 2 kg datamaskin trengs det opptil 800 kg råmaterialer. I tillegg er mikrosjettene som driver AI avhengige av sjeldne jordmetaller som ofte utvinnes under miljøskadelige forhold. Dette fører til en økning i elektronisk avfall som inneholder farlige stoffer som kvikksølv og bly og utgjør en trussel mot både miljøet og menneskers helse.
Lokal miljøpåvirkning og ulikhet
Den negative miljøpåvirkningen av AI er ikke jevnt fordelt. Regioner med mindre tilgang til ren energi eller vannressurser bærer ofte den tyngste byrden. For eksempel opererte et stort teknologiselskap sitt datasenter i Finland med 97 % karbonfri energi, mens datasentre i Asia opererte med kun 4–18 % karbonfri energi. Dette skaper en miljømessig ulikhet der noen samfunn blir uforholdsmessig påvirket av forurensning og ressursmangel.
Uforutsette konsekvenser
Selv om AI har potensial til å løse mange miljøproblemer kan det også ha uforutsette negative effekter. Utviklingen av selvkjørende biler kan for eksempel føre til økt bilbruk som igjen øker utslippene av klimagasser. Videre kan AI brukes til å spre feilinformasjon om klimaendringer som undergraver globale innsats for å bekjempe miljøproblemer.
Hva gjøres for å adressere problemet?
Over 190 land har vedtatt anbefalinger for etisk bruk av AI, inkludert miljøhensyn. Både EU og USA har introdusert lovgivning for å dempe AI’s miljøpåvirkning. Likevel er slike retningslinjer sjeldne og mange regjeringer inkluderer ikke miljø og bærekraft i sine nasjonale AI-strategier.
Løsninger og veien videre
For å redusere AI’s miljøpåvirkning må vi utvikle standardiserte metoder for å måle dens innvirkning. Regjeringer bør kreve at selskaper rapporterer de direkte miljøkonsekvensene av AI-baserte produkter og tjenester.
Teknologiselskaper kan også jobbe med å gjøre AI-algoritmer mer effektive, redusere energibehovet og implementere resirkulering av vann og komponenter der det er mulig. I tillegg kan det oppfordres til å bruke fornybar energi i datasentre og kompensere for karbonutslipp gjennom ulike miljøtiltak.
Individuelle handlinger og bevissthet
Som forbrukere og brukere av AI-teknologi har vi også et ansvar. Ved å være bevisste på hvilke tjenester vi bruker og støtte selskaper som tar miljøansvar kan vi bidra til en mer bærekraftig utvikling. For eksempel, når vi velger underholdning, kan vi vurdere miljøvennlige alternativer. Å spille på et nettcasino som prioriterer grønn drift og bruker fornybar energi i sine datasentre kanvære et skritt i riktig retning.
AI representerer en kraftig teknologi med potensial til å løse noen av verdens mest presserende utfordringer. Men uten nøye vurdering av dens miljøpåvirkning risikerer vi å skape nye problemer mens vi løser gamle.
Det er avgjørende at både myndigheter, selskaper og enkeltpersoner samarbeider for å sikre at AI utvikles og implementeres på en måte som er bærekraftig og rettferdig for alle.
